虚拟现实技术和增强现实技术是当今科技发展的两大热门领域，它们在许多方面有着密切的联系，但同时也存在很明显的区别。 一、虚拟现实技术（Virtual Reality，简称VR） 定义与原理 虚拟现实技术是一种通过计算机生成的三维环境，使用户能沉浸在一个虚拟世界中，实现与虚拟环境的交互。VR技术的核心原理是通过计算机图形学、传感器技术、人机交互技术等手段，模拟现实世界的环境和物体，让用户感受到身临其境的体验。 应用领域 虚拟现实技术的

  增强现实（Augmented Reality，简称AR）技术是一种将虚拟信息与现实世界相结合的技术，它通过计算机技术将虚拟的图像、声音、文字等信息叠加到现实世界中，使用户能获得更加丰富的视觉体验。本文将详细的介绍AR技术的特点。 一、AR技术的技术原理 1.1 视觉追踪技术 视觉追踪技术是AR技术的核心，它通过摄像头捕捉现实世界中的图像，然后通过计算机算法对图像做多元化的分析和处理，以此来实现对现实世界的识别和定位。视觉追踪技术最重要的包含以下几种：

  增强现实技术(AR)和虚拟现实技术(VR)是两种不同的技术，它们在许多方面都有明显的区别。以下是对这两种技术的介绍和比较。 定义 增强现实技术(AR)是一种将虚拟信息叠加到现实世界中的技术。它通过摄像头、传感器等设备捕捉现实世界的信息，然后将其与计算机生成的虚拟信息相结合，从而为用户更好的提供一种增强的现实体验。AR技术能应用于各种领域，如游戏、教育、医疗、旅游等。 虚拟现实技术(VR)是一种通过计算机生成的三维环境，使用户能够完

  安森美宣布已完成对 SWIR Vision Systems的收购，以增强其智能传感器组合。 SWIR Vision Systems 是 CQD （基于胶体量子点）短波红外 (SWIR) 技术的领先提供商，该技术扩展了可检测光谱，可以透视物体并捕捉以前没办法实现的图像。将这项专利技术集成到安森美业界领先的 CMOS 传感器中，将明显地增强公司的智能传感产品组合，并为工业、汽车等关键市场的进一步增长铺平道路。 CQD 使用具有独特光学和电子特性的纳米粒子或晶体，这些

  天合光能近期宣布与马德里理工大学太阳能学院（The Institute of Solar Energy at Universidad Politécnica de Madrid，以下简称“IES-UPM”）签署了长期合作协议。根据协议，天合光能与IES-UPM将在各自太阳能光伏领域多年的科学基础和研发经验之上，共同进行产业相关前沿技术及量产技术的探索与研究，研究范围涵盖光伏组件效率提升、跟踪支架结构可靠性研究以及光伏电站效能管理等方面。这一协议将是天合光能在欧洲地区产学研协同创新的重要一步。

  机器视觉光源是机器视觉系统中的重要组成部分，它对图像的质量和机器视觉系统的性能有着至关重要的影响。本文将介绍机器视觉光源的作用、分类以及在实际应用中的选择和应用。 一、机器视觉光源的作用 提供足够的光照强度 机器视觉系统要在一定的光照条件下进行图像采集和处理。光源的作用是提供足够的光照强度，以保证图像的清晰度以及对比度。光源的光照强度直接影响到图像的亮度和质量，进而影响到机器视觉系统的性能。 改善图像的对

  1 特斯拉二代机器人亮相 7月3日晚间，特斯拉官方微博发布了重要的公告，二代人形机器人Optimus将在7月4日至7日于上海举行的世界人工智能大会首次亮相。特斯拉表示，此次展出将“见证人形机器人的再进化”。   近期，特斯拉利好消息不断。多个方面数据显示，今年第二季度特斯拉全球交付超44万辆，高于市场预期，同时第二季度储能产品装机量创历史季度最高。 据了解，第二代Optimus最早于去年12月13日首次亮相。6月14日，在特斯拉于美国得克萨斯州奥斯汀举行的年度

  机器人视觉技术是AI领域的一个重要分支，它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个学科。图像分割是机器人视觉技术中的一个重要环节，它的目标是从一幅图像中将目标物体与背景分离出来，以便于后续的处理和分析。本文将详细的介绍图像分割的很多方法，包括传统的图像处理方法和基于深度学习的方法。 阈值分割法 阈值分割法是一种基于像素的图像分割方法，它通过设置一个或多个阈值，将图像中的像素分为不一样的类别。阈值分割法

  2024年6月26日-28日第六届深圳国际半导体展览会（简称SEMI-e）在深圳会展中心顺利落幕。

  机器人视觉是一种将计算机视觉技术应用于机器人领域的技术，它使得机器人能够感知和理解周围环境，实现自主决策和执行任务。随着人工智能、机器学习、大数据等技术的加快速度进行发展，机器人视觉在所有的领域的应用愈来愈普遍，为人类社会的发展带来了巨大的便利。本文将详细的介绍机器人视觉的应用场景范围，包括工业自动化、无人驾驶、医疗健康、家庭服务、安防监控、农业、环境监视测定等多个角度。 一、工业自动化 机器人视觉在工业自动化中的应用 工

  【 202 4年7月1日，中国上海讯】 6月28日，“第二届英飞凌汽车创新峰会暨第十一届汽车电子开发者大会”（IACE，以下同) 在苏州举行。本届大会以“创领·跃迁”为主题，来自汽车行业产业链上下游的1300多位业界精英汇聚一堂，就智能网联、智能驾驶、电动化、人工智能等话题展开了精彩探讨，共话低碳化和数字化大趋势下，汽车产业面临的机遇与挑战，为整车、零部件、汽车半导体等上下游产业链的跨界沟通搭建了重要桥梁。   第二届英飞凌汽车创新

  SC3001是一款高性能、多模式的飞回PWM控制器USB-PD和QC充电器AC-DC适配器

  SC3001是一款高性能、多模式的飞回PWM控制器（CCM/QR/DCM）。SC3001提供了一个自适应切换频率折叠，以在整个加载范围内实现更高的效率。在重负载或满负载时，它可以工作到最大的开关频率。当负荷减少时，它以绿色模式工作，具有高效的谷切换。而在空载时，集成电路将以突发模式运行，以降低功耗。具有低启动电流、快速启动、低备用功耗等功能。运行电流极低（240uA），明显降低备用功耗，满足效率规定。SC3001提供全面的保护，防止在不正常的情况下电

  随着AI技术的日渐成熟，机器视觉快速的提升。同时，产业智能化变革对视觉检测提出了更加高的要求。不一样的行业通过灵活部署视觉终端，逐步的提升产业生产效率，减少人力劳动成本。智能相机作为机器视觉的典型应用终端，在多个领域发挥检测、监控、预警等作用，俨然“出圈”。 在工业领域，智能相机被部署在生产线上，通过机器视觉算法分析产品外观与质量，实现自动检验测试和质量控制。工业中的智能相机可快速精准地检测产品尺寸、颜色以及缺陷，并在

  7月2日至5日，2024年中国国际显示产业高峰论坛暨国际显示技术及应用创新展（DIC 2024）在上海隆重举办。

  机器人视觉是一种利用计算机视觉技术实现机器人对环境的感知和理解的技术。它涉及到图像采集、图像处理、特征提取、目标识别、场景理解等多个环节。 机器人视觉系统主要由以下几个部分所组成： 1.1 摄像头：用于采集环境图像的设备，可以是单目摄像头、双目摄像头或者多目摄像头等。 1.2 图像采集卡：用于将摄像头采集到的图像信号转换为数字信号，传输给计算机做处理。 1.3 计算机：用于对采集到的图像做处理、分析和理解的设备，可以是

  工控产品，即工业控制产品，最重要的包含工控机、工控板卡、工业交换机、工业路由器、工业显示器、工业平板电脑和工业传感器等。它们在制造业、能源、交通等领域的自动化控制中发挥着及其重要的作用，通过采集、处理和分析数据，实现对工业过程的实时监测和控制。下面就随苏州研讯电子科技有限公司一起了解下工控产品分类及研华工控类产品介绍及用途说明。 工控产品的分类及应用： 1.工控机 采用工业级电子元件，具有高可靠性和稳定能力。 应用于生

  大联大世平集团推出基于onsemi和Nexperia产品的4.5W非隔离辅助电源方案

  2024年7月2日，致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下世平推出基于安森美（onsemi）NCP10672BD060R2G PWM控制器和安世（Nexperia）PNU65010EP迅速恢复二极管的4.5W非隔离辅助电源方案。 图示1-大联大世平基于onsemi和Nexperia产品的4.5W非隔离辅助电源方案的展示板图 随着电子技术的慢慢的提升，小型家电在日常生活中的应用场景愈发多样化。在这些家电应用中，辅助电源的设计特别的重要。其既要满足低功耗、高效率的运行需求，以

  随着汽车行业的加快速度进行发展，车载通信技术也在慢慢的提升。MIPI A-PHY作为一项新兴的连接标准，专为汽车应用设计的高速串行器-解串器（SerDes）物理层接口，正慢慢的变成为车载通信领域的明星技术。 MIPI A-PHY由MIPI联盟（Mobile Industry Processor Interface）开发，A-PHY标准的设计目的是为汽车中的摄像头、雷达、激光雷达和显示器等高带宽数据传输提供较为可靠且高效的连接，以满足汽车行业对于高带宽、低延迟和可靠数据传输的严格要求。 CASE、MASS意为何物？   汽车的许

  7月2日-5日，由工业与信息化部、商务部、国家互联网信息办公室、中国科学技术协会、北京市人民政府等共同主办的2024全球数字化的经济大会在北京召开，四维图新受邀参加大会，并在3日举办的“全域智慧城市专题论坛”和“北斗时空信息构筑新型数字基础设施论坛”上，凭借“智能网联运营监管服务平台”和“北斗高精度定位技术在智能网联中的应用”，入选优秀应用案例。

  一、引言 机器人视觉是机器人技术的重要组成部分，它利用计算机视觉技术对机器人周围环境进行感知、识别和理解，为机器人提供决策和执行任务所需的信息。随着计算机视觉技术的持续不断的发展，机器人视觉在所有的领域的应用愈来愈普遍，成为推动机器人技术发展的重要力量。 二、机器人视觉的基础原理 视觉感知：机器人视觉系统通过摄像头等传感器获取周围环境的图像信息，实现对环境的感知。 图像处理：对获取的图像信息进行预处理，包括去噪、