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乌鸦会大声“数数”;全球首例活体猪肝移植手术成功 科技周览

乌鸦会大声“数数”;全球首例活体猪肝移植手术成功 科技周览

时间: 2024-06-26 23:30:38 |   作者: fun88体育官方手机版

一项新研究显示,在视觉和听觉提示下,乌鸦能够最终靠自己的叫声计数,最多能“数到”4。

  一项新研究显示,在视觉和听觉提示下,乌鸦能够最终靠自己的叫声计数,最多能“数到”4。

  数数是人类的天赋。我们能将事物数量与特定符号(比如6)关联,并发出声音——liù。在掌握这种能力之前,幼儿会口头计数,比如看到三个苹果,他们可能会念叨:“一、二、三”,或者“一、一、一”。

  此前研究表明,有几种动物也能区分物体的不同数量。然而,非人类动物能否刻意发出特定数目的声音来“数数”却并不清楚。

  研究人员训练3只小嘴乌鸦(Corvus corone),让它们根据视觉提示或听觉提示,做出1至4次的叫声回应(比如,屏幕上显示彩色数字“3”,或者播放鼓声,那么乌鸦就应该叫3次),之后乌鸦会啄一下按钮,确认“回答完毕”。如果回答正确,它们就会获得食物奖励。经过数千次训练,乌鸦学会了遵照提示,叫出正确次数。研究人员认为,这表明它们理解了任务逻辑。

  这只乌鸦依次数了“四、三、二、一”,每次先播放特殊提示音,回答完毕后它会啄一下按钮确认(“咚”)。 来源:DIANA LIAO【前往“返朴”聆听音频】

  不过,乌鸦也会出错。这通常是在试验重复很多次,然后还需要它们数“3”或“4”的时候。研究人员表示,它们喜欢“1”,非常讨厌“4”。有时,乌鸦碰到“4”会一声不吭,直接啄按钮跳过。

  音频分析显示,乌鸦发声“数数”前需要一定的“反应时间”,数“4”会比数“1”反应更慢,研究认为,这是因为它们需要花时间来规划发声次数。此外还发现,根据乌鸦第一次叫声的声学特征,可以预测后续叫声次数;而每次叫声的声学特征各不相同,可以表示乌鸦“数到”几——如果乌鸦“数”错了,研究人员都能“听”出来。

  研究人员强调,乌鸦的这种行为并不是我们一般理解的计数(需要理解数字的象征意义),但它可能是这种能力的雏形。

  爱因斯坦的预测又对了。一项新研究证实了爱因斯坦关于黑洞的一个关键预测:黑洞周围存在一个“暴跌区”(plunging region),物质在该区域停止围绕黑洞旋转,直接落入黑洞。此外,该区域还观测到了迄今为止在银河系中发现的最强引力。

  黑洞从伴星抽取物质,形成吸积盘。(概念图) 图片来自:NASA / CXC/ M. Weiss

  广义相对论指出,一旦粒子足够靠近黑洞,就不再遵循椭圆轨道,相反,它们会以接近光速朝黑洞俯冲。几十年来,天体物理学家一直在争论所谓“暴跌区”是不是能够被探测到。

  研究人员利用美国航空航天局(NASA)的天基核分光望远镜阵(NuSTAR)和中子星内部组成探测器(NICER)收集的X射线数据,观测距太阳系约一万光年之遥的黑洞X射线。该系统由一颗恒星和黑洞组成,恒星外缘不断剥离物质,形成吸积盘,最终落入黑洞。结果发现,观测数据与传统模型不符,而支持物质落入暴跌区的预测。

  据安徽医科大学第一附属医院消息,该院近日完成了世界首例活体人的临床辅助异种肝移植手术,成功将转基因猪肝脏移植到了一位肝癌重症患者身上。这也是全球第五例临床异种手术。

  据介绍,5月17日,该手术由安徽医科大学第一附属医院孙倍成教授团队和云南农业大学魏红江教授团队合作完成。患者术后没再次出现超急性和急性排斥反应,凝血系统没有障碍,移植猪肝每天有200ml左右金黄色胆汁分泌。CT和B超证实移植猪肝脏肝动脉、门静脉、肝静脉血流正常。目前患者已经下地自由活动,肝功能等多项指标恢复正常。

  病人为71岁右叶巨大肝癌患者,在介入等治疗无效,随时有可能出现破裂的情况下,充分征得家属和患者知情同意后,团队将514克重的10基因编辑猪(11月龄,体重32千克,雄性)肝脏移植到患者右侧肝窝内,手术非常顺利,即刻分泌胆汁。

  本次移植使用的10基因编辑猪来自云南农业大学云南省小型猪基因编辑与异种重点实验室,通过基因编辑,可有很大成效避免异种的超急性及急性排斥反应、凝血功能障碍等。

  据美国有线电视新闻网(CNN)报道,在爱达荷州一家农场饲养的18只羊驼中,美国农业部国家兽医学实验所的研究人员从4只羊驼体内检出了禽流感病毒,PCR确认在5月16日完成。基因测序显示,病毒序列与目前在奶牛中传播的H5N1病毒(基因型B3.13)相同。本月早一点的时候,该农场的家禽因检测结果呈阳性而被扑杀。美国农业部表示,鉴于农场内多种牲畜混养,此次检出病毒并不意外。但这是首次在羊驼中检测到高致病性禽流感病毒。

  透射电子显微镜下,H5N1型禽流感病毒的伪彩色照片 来源:Public Domain

  近几个月来,H5N1型禽流感疫情在全球多地蔓延,传染范围有禽类和哺乳动物。据美国农业部统计,截至当地时间5月30日,9个州至少有66个奶牛群爆发疫情。3名农场工作人员也被发现感染禽流感,最新一名感染者除流泪外,还出现了咳嗽、鼻塞、咽痛等呼吸道症状。

  虽然目前H5N1型禽流感疫情尚未出现人际传播现象,美国卫生部门官员担忧,如果病毒广泛传播,可能会增加变异风险,最后导致病毒获得人际传播能力。

  据新华社消息,当地时间5月28日,针对日本小林制药问题保健品致死事件,日本厚生劳动大臣武见敬三表示,经与相关领域专家一同研究,已基本认定小林制药生产的问题红曲原料中含有软毛青霉酸,会导致与肾脏相关的健康受损。此外,样品检测还确认了其他两种此前未知化合物的存在,推测这些物质都是在培养红曲过程中混入的青霉菌产生的。

  厚生劳动省多个方面数据显示,截至5月27日,服用小林制药公司含红曲成分保健品的消费者已有5人死亡,1600余人就医,累计280余人住院。

  据日本共同社报道,青霉采集自制造红曲原料的大阪工厂(去年12月关闭)的种菌培养室,以及子公司和歌山工厂的干燥室和培养罐内壁等处。厚生劳动省对其进行培养后检出了软毛青霉酸。据厚生劳动省透露,在肾毒性试验中,将软毛青霉酸及问题保健品分别给实验鼠服用7天,结果都出现了肾脏近端肾小管坏死的现象。

  软毛青霉酸(Puberulic Acid,C8H6O6)最早由John等人于1932年发现,属于环庚三烯酚酮类天然产物。其由青霉菌属真菌分泌,具有抗菌作用,但毒性很强,近年来作为抗疟疾药物候补进行研究。目前对软毛青霉酸的毒性研究较少,红曲现行安全质量控制尚未建立相关限量方法。

  据Retraction Watch消息,德国麻醉学家Joachim Boldt总共发表的391篇论文中,目前已有210篇被撤回。这使他力压撤稿排行榜第二位的日本麻醉学家藤井善隆(Yoshitaka Fujii,撤稿172篇),成为首位撤稿超过200篇的学者。

  此次破纪录的撤稿并非新疾,而是旧病:由于流程迟滞,部分期刊花了十几年时间才将论文撤回。所以,Boldt造假败露的故事要从2009年说起。

  Boldt曾被认为是国际麻醉液体治疗领域的顶尖专家,主张用羟乙基淀粉治疗种种原因导致的血容量不够。2009年12月,他在著名麻醉学期刊Anesthesia & Analgesia发表研究,针对羟乙基淀粉和白蛋白两种体外循环液,比较它们对患者术后炎症指标、器官功能的影响。羟乙基淀粉以近乎完美的数据压倒性胜出。

  论文发表两周后,期刊主编Stephen Shafer接连收到邮件,质疑研究数据过分完美,真实性存疑。Shafer试图联系Boldt寻求答复,却杳无回音。

  2010年5月,Shafer联系到Boldt所在州的医学协会,后者展开调查。Boldt却拿不出试验的原始数据和实验室记录。更要命的是,他所在医院的相关负责这个的人说,论文中作为对照的白蛋白,自1999年起就不再用于体外循环预充液。生产商也已多年未向医院配送白蛋白。换言之,上述研究可能纯属子虚乌有。同年11月,初步调查的最终结果出炉,Boldt被医院解雇。

  随着调查继续深入,冰山逐渐浮出水面。2011年2月,调查组发现Boldt的74篇论文中有68篇缺乏伦理审批文件,包括Anesthesia & Analgesia在内的16家医学期刊撤回了Boldt的89篇论文。

  2012年8月,最终调查显示,在Joachim Boldt被审查的91篇论文中,大部分文章原始数据缺失,至少有10篇论文包含事实编造。随后,事件进入司法程序,Boldt逃离德国,不知所踪。

  自此,Boldt慢慢的变多的不端行为水落石出,撤稿数也随之一路狂奔。在最新统计的210篇撤稿背后,不光是相关领域的研究人员在虚掷年华,更有大批患者错付生命。伦敦卫生与热带医学院流行病学教授Ian Roberts曾表示,仅在英国,每年就有200~300人死于误用羟乙基淀粉。

  Boldt大规模造假的动机尚不清楚。曾参与调查的药理学教授Ignaz Wessler告诉BMJ:“我不觉得Boldt能从中攫取多少金钱,但显而易见,头顶杰出麻醉专家的光环,他的动力就是发表、发表、再发表。”

  当地时间5月28日,OpenAI在一份声明中说,新成立一个安全委员会,由董事会主席布雷特·泰勒(Bret Taylor)、亚当·德安杰洛(Adam DAngelo)、妮可·塞利格曼(Nicole Seligman)和首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)领导。该委员会将负责就OpenAI项目和运营的“关键安全决策”,向董事会全体成员提出建议,第一个任务是在未来90天内评估并加强完善OpenAI的流程安全措施。OpenAI还透露,近期已开始训练其下一代前沿模型,并预计将使他们在通往AGI之路上达到更高的能力水平。

  据美媒报道,OpenAI成立安全委员会,正值该公司的人工智能安全问题引起争议。有辞职员工批评OpenAI只顾推出酷炫产品,而使安全“退居次要地位”。OpenAI联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克韦尔也于近期辞职。该公司还解散了聚焦人工智能风险的“超级联盟”团队。

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